有哪些杂志或网站能够得到最新最前沿的科技资讯?

欢迎阅读本期AI资讯。在这个资讯飞速发展的时代,人工智能技术也日新月异。本期资讯汇集了人工智能领域的最新进展和热点话题,旨在帮助您了解人工智能的最新动态与发展趋势。人工智能带来的机遇与挑战同在,我们应该怀有乐观和审慎的态度来看待其影响。最重要的是要学会运用它。希望本期资讯能对您有所启发。

美图秀秀推出“AI滤镜”功能,打造个性化滤镜体验

国内首个医检人工智能开放创新平台正式上线

白宫:英伟达IBM等8家公司自愿承诺监管AI风险

华人团队推出Medusa简单框架 LLM推理提速2倍

大模型训练框架Megatron-LLaMA开源发布

微软发布13亿参数phi-1.5 多步骤处理表现突出

字节悟空搜索更名小悟空 重定位为AI工具库

蓝色光标:发布营销行业模型“Blue AI”

三星据称与微软合作,开发一款内部工作的AI聊天机器人

美图秀秀推出“AI滤镜”功能,打造个性化滤镜体验

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美图秀秀推出了一项全新功能,名为“AI滤镜”,旨在帮助用户快速复制优质滤镜效果,创造个人特色的滤镜风格,并提供更高效的影像处理方式。该功能解决了用户在社交平台上看到他人照片中的滤镜色调,却无法复制到自己照片中的问题。用户只需将喜欢的照片导入“AI滤镜”,AI模型将自动学习并复制该照片的滤镜效果,让用户轻松获得相同或相似的滤镜效果,简化了复杂的滤镜调色过程。

通过AI模型分析学习参考图的色调,图像识别功能可以根据用户上传的图片类型智能推荐相应的目标图。用户可以收藏滤镜,以便下次直接使用。整个过程简单易用,无需专业知识和复杂操作。

“AI滤镜”已经受到了用户的欢迎,许多社交网络用户在使用该功能后体验到了更好的照片效果,并提高了在社交平台上的关注度。行业分析师认为,该功能的特点包括依托AIGC技术颠覆传统、功能设计简单易用以及解决用户痛点,引领了新的滤镜使用体验。未来,“AI滤镜”还将推出批量处理图片和视频的功能,提高修图或修视频的效率。美图秀秀将继续探索AIGC在影像场景的应用创新,为用户带来更实用的体验。

https://mp.weixin.qq.com/s/774GcLyQEePT9iwVqSwQjA

国内首个医检人工智能开放创新平台正式上线

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2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛已经落幕,两支战队分别获得了两道赛题的桂冠,共获得200,000元奖金。与此同时,金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线,成为中国医检行业的首个一站式AI研发平台,具备全栈、全流程、全场景的特点。广州市科技局副局长孙翔认为,该平台的上线将促进医检人工智能生态的建设,辐射整个产业链,促进了生物技术与新一代信息技术的融合。

金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭表示,他们将通过该平台构建智慧医检创新生态,推动广东在智慧医检领域的发展,提供高效、可及、精准的诊疗服务。比赛的赛题围绕医学自然语言处理主题,吸引了来自各领域的超过1200支队伍的参赛者。两个赛题紧跟技术潮流,使用真实医疗场景数据,降低了开发门槛,同时挑战了选手们对医疗专业场景的理解和算法能力。

医检人工智能领域面临着数据、算法和算力等挑战。医疗数据分散存储在各级医疗机构中,难以共享,数据孤岛问题明显。即使获得大量医疗数据,如何处理、统计和分析离散的医学专业数据,以及确保算法精确性,都是挑战。最后,医检人工智能的规模化落地面临产业链资源支持不足的问题。金域医学希望通过该平台整合数据、技术和产业链资源,推动医检人工智能的发展,成为医检领域人工智能产业集群的先行者。该平台还将支持中小微医检AI企业的发展,并通过投资和推广来促进医检人工智能技术的创新和产业发展。

http://gd.people.com.cn/n2/2023/0912/c123932-40568081.html

白宫:英伟达IBM等8家公司自愿承诺监管AI风险

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美国政府高级官员,包括商务部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo),在白宫召集了人工智能行业领袖,宣布了一项自愿监管计划。该计划得到了Adobe、Cohere、IBM、英伟达、Palantir、Salesforce、Scale AI和Stability等八家公司的承诺,他们将采取一系列措施来管理AI技术开发的潜在风险。这些措施包括在产品发布前进行内外部安全测试、将安全性置于系统构建的首要位置、以及添加水印系统,以确保用户了解何时由AI生成了内容。此前,拜登政府在7月份已经宣布了亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI等七家公司的自愿监管承诺。

https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/09/12/fact-sheet-biden-harris-administration-secures-voluntary-commitments-from-eight-additional-artificial-intelligence-companies-to-manage-the-risks-posed-by-ai/

华人团队推出Medusa简单框架 LLM推理提速2倍

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来自普林斯顿、UIUC等机构的华人团队提出一个用于加速大型语言模型(LLM)推理速度的简单框架Medusa,并于今日开源发布。测试结果显示,Medusa可以将LLM的生成效率提高约2倍。没有额外的草稿模型,研究人员只是引入了几个额外的解码头,微调出「美杜莎头」,能够在单个A100-8G GPU,一天时间内完成训练。从系统角度来看,LLM生成遵循一种「以内存为限制」的计算模式,主要的延迟瓶颈来自内存读取/写入,而非算术计算。

Github开源地址:

https://github.com/FasterDecoding/Medusa

项目主页:

https://sites.google.com/view/medusa-llm

https://mp.weixin.qq.com/s/X3lt_NlGy_29uz3Fy1D6iQ

大模型训练框架Megatron-LLaMA开源发布

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淘天集团和爱橙科技共同发布了名为Megatron-LLaMA的大模型训练框架,旨在协助技术开发者提升大语言模型训练性能、降低训练成本,并保持与LLaMA社区的兼容性。测试结果显示,Megatron-LLaMA在32卡训练上比HuggingFace提供的代码版本提速176%,在大规模训练中具有接近线性的扩展性,并且对网络不稳定表现出高容忍度。此框架已在开源社区上线。

Megatron-LLaMA的发布是为了回馈LLaMA开源社区,促进中文预训练大模型的发展,使开发者更轻松地提升大语言模型的训练性能。该框架提供了标准的Megatron-LM实现的LLaMA,并提供了与HuggingFace格式兼容的工具。它重新设计了Megatron-LM的反向流程,实现了出色的训练性能。

具体来说,在32卡训练上,Megatron-LLaMA相对于HuggingFace的版本提速176%,即使是采用了DeepSpeed和FlashAttention优化的版本,Megatron-LLaMA仍然可以减少至少19%的训练时间。在大规模训练中,Megatron-LLaMA的扩展性接近线性,并且在网络不稳定的情况下表现出高容忍度。此外,Megatron-LLaMA还改进了原生Megatron-LM的分布式优化器,实现了更高的硬件利用率和更好的加速性能。这个框架的发布旨在帮助开发者更轻松地进行大语言模型的训练,并推动该领域的发展。

项目地址:https://github.com/alibaba/Megatron-LLaMA

https://mp.weixin.qq.com/s/9yEWvqR5QtCPQVxJHw-wCA

微软发布13亿参数phi-1.5 多步骤处理表现突出

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Sébastien Bubeck,微软研究院机器学习团队的负责人,在社交媒体平台X上正式宣布phi-1.5模型的开源发布。该模型拥有13亿个参数,适用于问答、聊天、代码编写等多种应用场景。据介绍,phi-1.5模型基于Transformer架构,并使用了包含300亿Tokens数据集的训练数据,训练过程历时8天。性能方面,相关论文提供了图表数据,表明在常识推理、语言技能和多步骤处理等三大基准测试上,phi-1.5模型的性能表现基本优于同等规模或更大规模的其他模型,包括Llama 2-7B、Falcon-RW-1.3B等。特别值得一提的是,在多步骤处理任务上,phi-1.5模型的表现尤为出色。

论文地址:

https://arxiv.org/pdf/2309.05463.pdf

HuggingFace开源地址:

https://huggingface.co/microsoft/phi-1_5

字节悟空搜索更名小悟空 重定位为AI工具库

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字节跳动去年推出了名为“悟空搜索”的应用,主打“无广告搜索”,如今宣布将其更名为“小悟空”。这个应用内含基于大型语言模型的AI工具合集,提供智能对话和辅助推荐功能,包括多个智能工具分类,如创作生成、学习提升、工作职场、专业咨询、虚拟角色和休闲娱乐等。用户可以在应用中执行操作,如翻译、法律咨询和趣味测试等。然而,经IT之家实测发现,该应用的AI搜索功能仍有待提升,回答某些问题时出现了错误答案。尽管如此,该应用仍能正确回答IT之家的网址。目前,小悟空应用处于1.4.0版本,仍在初级阶段,期待字节跳动对其进行进一步升级改进。

https://www.ithome.com/0/718/425.htm

蓝色光标:发布营销行业模型“Blue AI”

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蓝色光标集团发布了"Blue AI行业模型",标志着他们的AI战略进入了新的发展阶段。该集团的CEO潘飞在发布会上表示,充分抓住AI机会将使蓝色光标更接近成为一家全球化科技公司。他提到未来将沿着三个方向不断迭代和发展:一是改变生产效率和方式,全面提升业务能力,已经实现了阶段性成果,员工渗透率达到100%,业务使用率为70%。二是创造新模式和新能力,包括提升AI原生内容的比率、提高行业模型的易用性和领先性,以及创建新的生成式广告形式。三是构建AI时代的超级个体和组织,通过新的范式改造蓝色光标的各个方面。

"Blue AI"的建设方向是专业驱动AI,深度应用大型模型的能力,将传统的人类专业工作逐步转化为人机协作的相互迭代过程。该模型专注于内容生成、思维助手和体验创新三个主要垂直领域,实现了大型模型与私有数据调度的融合,将特定场景数据与大型模型相结合,还融合了全球受众分析与个性化社交媒体创作,以及AI创意生成与创意场景衍生,从而实现了特定人机协作方式与大型模型的融合。作为蓝色光标AI²战略的整体实施框架,"Blue AI"整合了微软云、百度、智谱AI等底层模型作为技术支持和基础,融合了蓝色光标的专业工作方式和内容积累,将重塑营销行业的工作范式,引领营销行业进入智能人机协作的时代。

https://www.163.com/tech/article/IEF4DFIB00098IEO.html

三星据称与微软合作,开发一款内部工作的AI聊天机器人

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韩国的科技巨头三星电子目前正在与微软展开合作,旨在开发内部生成式人工智能工具,以辅助其内部工作。这一工具目前被称为"三星聊天机器人",主要用于支持翻译和文档摘要等任务。为了开发公司内部的生成式人工智能工具,三星电子将利用微软Azure OpenAI服务提供的GPT-4和GPT-3.5等大型语言模型(LLM)的应用程序设计接口(API)。目前,这个项目正处于概念验证(PoC)阶段。

值得注意的是,微软与OpenAI之间已经签署了一项独家许可协议,根据该协议,OpenAI必须在微软Azure Cloud上运营,并在其箱体提供服务时,也必须通过Azure Cloud提供。这意味着,如果三星希望利用OpenAI的LLM来开发生成式人工智能,就必须与微软合作,使用微软的Azure Cloud。

https://tech.ifeng.com/c/8T1D1lWH0YJ

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